📚 Knowledge Base · База знаний

Завести новый канал: Trello-доска · Google Drive · ContentList · страница-хаб. Этапы, ID, пример YTEP.

Стандарт меток томов: грамматика Тип-Различитель-RYA, таблица меток, ФС-лимиты, живучесть меток карт.

Люди и AI-fleet RYA Media Lab — роли и зоны ответственности.

Сцена-первая структура папок дня · FX3A PAL/25p/180° · DJI Mic 3 2-track/32-bit · таймкод Free Run OFF · аватарки 1:1 · нейминг карт · чек-лист перед выездом.

Первый этап после съёмки: отснятое, порезанное оффлоадом по кассетам, привести к целевому формату — сцены по смыслу, медиа плоско, звук и транскрипты рядом. Итерациями: карта сцен в HTML (кадры под шоу-LUT, звук, время, из чего собирается) → правки → приёмка → только потом файлы двигаются. Итог этапа — принятая структура, из которой этап 3 собирает ingest.

Чистка накамерного/пушка-звука через Adobe Podcast Enhance: bearer-токен из браузера, приватный REST phonos, merged=8 стемов (least-squares раскладка), рецепты микса A/B/C/D, глубокий женский голос, вывод 1:1.

Максимально точные пословные таймкоды через forced alignment (WhisperX + wav2vec2 CTC): границы слов на акустическом онсете ±10–20 мс вместо whisper ±50–100 мс — кадрово-точно для Premiere (1 кадр @29.97 = 33 мс). Готовый транскрипт → wav2vec2 CTC → .aligned.words.json (мс). Этапы, инструмент, формат.

Обогащение исходников: word-level + vision-каталог живости (эмоция/движение/красота) с таймкодами → витрина + живые вставки.

После выгрузки исходников спринта на Drive: HTML-каталог папок — осмысленные обложки (локальный скоринг кадров), статусы SSD/Drive, прямые ссылки на файлы.

mlx-whisper на Apple Silicon: весь день за минуты · пословные {stem}_en.json · диаризация pyannote · wordrole · правило --language · артефакты и починка. Фундамент этапов 2–4.

Следующий этап после принятой структуры: сцены → таймлайны. Папка NN_scene = Timeline NN, Camera-XML → 00_Setup, UXP-ингест, синк DJI-звука по речи (word-sync → timeline-WAV), слоу-мо conform, LUT-ревью per-clip (скоринг по лицу → выбор глазами → донор-клоны Lumetri). Итог — ingest.json, прошедший validate_ingest.py.

Синхрон дорожек после съёмки по пословным транскриптам: граф часов (Δ камер + T кусков), n-грамм голосование, защита от дублей, 5 уровней проверок, v2.0 wallclock ingest → UXP Build.

Третий слой синхрона поверх word-sync: корреляция огибающих речи по всем парам источников (включая петличка↔петличка) → МНК с Хьюбером → поправки в wall_offset. 0.6–0.9 с → 1–3 мс за ~1.5 мин на день. Floor-грабля Premiere и ceil-политика «видео — хозяин», кнопки Fine Sync и Spread/Collect в UXP.

Последняя миля синхрона: у clip-API Premiere нет субкадрового рычага (in/out — floor, позиция insert — nearest, compound — реверс; измерено по тик-дампам). Решение: всё на сетку точными тиками (gridAlignPlan), миллисекунды — в WAV (0113 timeline-domain рендер петличек, синхрон ≤1 сэмпла), после сборки — гейт числом (verify_build_sync, READBACK, гварды устаревания рендеров).

Прокси = лёгкие, а не мелкие: то же 4K, кадр-в-кадр, имена 1:1 — подмена на оригинал без сдвига. hevc_videotoolbox 8M ≈17× легче; конвейер verify→Drive server-side→транскод→upload+WAV+транскрипты→HTML монтажёру. Не путать с Source Light.

Следующий шаг после прокси: один Google-документ, вкладка на съёмочную папку, внутри — вес и ссылки на оригиналы и прокси, кадры превью и расшифровка таблицей. Голоса сквозные: один человек — одно имя во всём документе, порог склейки подбирается по героям, снятым дважды. Рядом HTML-версия с живым поиском по репликам.

Двустороннее зеркало проекта SSD ↔ Google Drive (rclone bisync): что синхронится, конфликты, безопасность.

Папки проекта, организация для монтажа, гейт сдачи.

Комплект, а не папка файлов: prproj с собранными секвенциями · 01_Source_Proxy внутри проекта · гид по материалу с кадрами · Drive-ссылки · чеклист передачи.

Сборка для монтажёра: история + разнообразные планы + «дорассказать», у каждого добавления — файл и таймкод.

Правила монтажа: 11 пунктов на каждый экран, звук, типографика.

Ядро монтажа: Claude4_assembly.json → _in.json (USE true/false, no gaps) + HTML review → Premiere → экспорт маркеров _out.json → v{N+1} с changelog. Каноны: last take, no AI content.

Ревью ката без правки видео: 6 слоёв поверх оригинала (футажи · инфографика · ТЗ · стрелки ошибок · структура), аудит экранов локальными моделями + агентами, один pravki.json → Premiere · Sheet · Doc · Drive. ТЗ — списками «таймкод ▸ пункт», крупные превью на кадре, суммы цифрами, опечатки «было → стало». Конвейер и скрипты — в 4.7 Cut Review Cycle; здесь — канон форматов.

Одна система ревью ката и ТЗ: карточка фильма + профиль канала, стейт-машина review.py, Memex делает кадры/OCR/транскрипт/VLM/LLM автономно, маршрутизация кандидатов кодом, один облачный проход (судья · факты · кропы · скептик, ≤10 агентов вместо 250), все поверхности из одного pravki, бриф для телефона. Вход — скилл /review и REVIEW_STATE.md.

Когда ката нет: монтажный лист из съёмки по пословным якорям (hint, слово), сегментация тезисов локальной Qwen3-8B, мокапы 4K с DOM-QC, структура и дизайн — два агента на фильм. Режим montage_tz стадии 4.7; golden-тест на YTEVO02.

Превью как в Studio: A/B/C, light/dark, desktop/mobile.

Дизайн-ДНК каналов: палитры, типы экранов, шаблоны.

Новый клиент ИП: рамочный договор YT-1xx → приложение на фильм (183 000 ₽) → счёт в Точке (100%) → пакет в Диадок → реестр (чипы) → папка клиента и хэндофф. Поля форм, имена файлов, чек-лист, пример YTEVO.