24.1 Thumbnail · From Emotions to YouTube · KB

Роман 04.10.2026: «а где моя обложка? ты тз делал чтобы сделать». Этап сдаёт готовые картинки, а не задание генератору: 3–4 обложки 1280×720 до 2 МБ, выбор заказчика, выбранная стоит на ролике, ссылки на Drive, чип в таблице, весть в Telegram. Вход — готовый фильм (смысл, фразы, кадры) и ДНК канала. Отличие от метода vidIQ: там генератор рисует людей заново по листу поз; здесь — настоящие вырезки из 4K в цвете фильма, ChatGPT их переосвещает и собирает сцену, а Claude сверяет лица и буквы до показа. Первый кейс — YTLAB01 «Лаборатория» (Павел Биленко × Роман), 04–05.10.2026: три раунда за ночь, выбрана B.

📌 Правило. Фраза — в боль ЦА с маркером темы и цитатой фильма; на обложке не больше четырёх элементов: два лица крупно, одно огромное слово без плашки, один предмет, логотип; эксперт справа, взгляды сходятся. Рисует ChatGPT по команде Claude, но показывать можно только после проверки: лица против настоящих кадров, каждая буква, вид в ленте 168 px. Если ИИ усилил эмоцию — сказать заказчику прямо.

Одним взглядом

≤ 4

элементов на обложке

два лица · слово · предмет · логотип

33–37%

высоты кадра — лицо в v5 (рамка Vision)

сборка из кадров 23–28 % · ChatGPT с плашкой 27–31 %

2–4мин

рисует ChatGPT одну картинку

11 прогонов по журналам: 1:19–4:32, медиана 2:51 · варианты параллельно

168px

лента — последняя проверка перед показом

главная строка читается, лица видны · файл < 2 МБ

1Схема 2Цепочка 3Кейс 4Правила 5ТЗ 6Проверка 7Выбор 8Инструменты 9Модели 10Знания 11Грабли 12Вопросы 13vidIQ 14Команды 15Где лежит

24.1 · 1Схема: восемь шагов от фильма до ролика

Вход — фильм vN после «ок» и ЦА канала. Шаги 1, 2 и 6 — сессия Claude, 3–5 и 8 — машина, 7 — Роман.

Фразыагент3–4 фразы в боль ЦА, каждая — цитата фильма с таймкодом; маркер темы в каждой⇒ варианты A–D в задании✓ PROMISE CHECK: цитата с tc

Эмоцииагентмоменты с сильной эмоцией каждого героя → 4K-кадр крупной камеры в цвете фильма (frames4k.py)⇒ f4k/R_C.png + маски

Нарезкамашина«поднять объект» (Apple Vision): человек вместе с микрофоном → PNG без фона + рамки лиц (faces)⇒ cut/*.png, faces.txt✓ рассадка ≠ «эксперт справа» → зеркалить

Образецмашинакомпоновка из вырезок: где лица, предмет, текст — make_sample.py, HTML ×2 → 1280×720⇒ первая картинка для ChatGPT

ОтрисовкамашинаChatGPT рисует сам по команде Claude: codex exec -i образец -i вырезки, ТЗ «сначала дизайн»⇒ gpt/*_gpt2.png✓ 2–4 мин на картинку

Проверкаагентcheck.py: файл 1280×720 до 2 МБ, лица кропами рядом с кадрами, лента 168 px; буквы — глазами; ИИ усилил эмоцию — сказать✓ иначе не показываем

Выборчеловекстраница: обложки 2×2 крупно, «🔗 ссылка», «в тест» / «главная» → строка ответа⇒ «Выбираю B … ставь её»

Поставитьмашинаthumbnails.set (канал из channels.json) · Drive 05_Thumbnail · чип F в ContentList · Telegram✓ Test & compare — руками в Studio

↺ правка Романа («перегруз», «слабо») — новый раунд с шага 4 или 5, фразы остаются

машиначеловекагент

В YTLAB01 три раунда за ночь: сборка из кадров (v1–v3) → ChatGPT «минимум элементов» (v4) → ChatGPT «сначала дизайн» (v5, выбрана B, стоит на ролике 05.10 01:08). Старый путь vidIQ — /kb/thumbnail/: когда исходников 4K нет.

24.1 · 2Цепочка на одном варианте: B «ПОМОЙКА?»

Четыре картинки одного варианта — от кадра исходника до рисунка ChatGPT. Лица на рисунке — те же вырезки, переосвещённые.

**4K-кадр в цвете фильма**
момент 32:07 фильма → номер кадра исходника cam2 → conform.grade
frames4k.pyffmpeg
`$V frames4k.py --job $JOB --only R_C`

**Вырезка без фона**
маска «поднять объект»: человек вместе с микрофоном; края рамки гаснут
segment · Apple Visioncutouts.py
`segment f4k/R_C.png R_C_person.png R_C_subject.png`

**Образец компоновки (v3)**
вырезки зеркально, логотип в ведре, фраза Unbounded на лаймовой плашке
make_sample.pyChrome ×2
`$V make_sample.py --job $JOB --only B --tag v3`

**Рисунок ChatGPT (v5)**
образец + две вырезки → крупные лица, слово без плашки, один предмет; лица сверены
codex exec -iгенерация изображений
`gpt_draw.sh $GPT $GPT/prompt_B_design.txt @$GPT/in/B/inputs.txt`

Время фильма — v6 (с хуком «Тизер», сдвиг +5,04 с от v5). Исходник Романа — cam2, Павла — cam3; номер кадра общий, потому что три камеры пишет один рекордер синхронно.

24.1 · 3Кейс YTLAB01: было → стало, одни и те же фразы

Рамка лица — Apple Vision (faces) по готовым файлам, % высоты кадра 720, варианты A–C с двумя лицами (у портрета D — 36–38 % во всех раундах). В ТЗ просим голову ≈ 45 %; рамка лица меньше головы.

былоСборка из кадров · v1–v3

23–28%

лицо

элементов

лицо 23–28 % высоты кадра
две строки, лаймовая плашка на всю ширину тяжелее лиц
2 лица + логотип + паутина, облачка, смайлы + текст
в ленте 168 px белая строка не читается
Роман: «перегруз… не видна общая превью»

сталоChatGPT «сначала дизайн» · v5

33–37%

лицо

элемента

лицо 33–37 % (в ТЗ — голова ≈ 45 %)
маленькая строка + огромное слово без плашки
2 лица + 1 предмет + логотип + текст
в ленте 168 px главная строка и эмоции читаются
Роман выбрал B — стоит на ролике 05.10 01:08

Промежуточный раунд v4 — ChatGPT по ТЗ «минимум элементов», с плашкой: лицо 27–31 %, Роман: «почему так слабо с точки зрения дизайна?».

v1–v3 · сборка из кадров (make_sample.py): v1 без «компании», v2 смотрели врозь, v3 — зеркально и с маркером темы

**A · КАНАЛ КОМПАНИИ — 10 ПРОСМОТРОВ?**
пыльный логотип в паутине · Роман, 44:04: «…10 просмотров, 20 просмотров»
v3из кадров
`$V make_sample.py --job $JOB --tag v3`

**B · КАНАЛ КОМПАНИИ — ПОМОЙКА?**
логотип в мусорном ведре · Роман, 32:03: «и получается помойка»
v3из кадров
`$V make_sample.py --job $JOB --tag v3`

**C · КАНАЛ КОМПАНИИ: О ЧЁМ СНИМАТЬ?**
облачка вопросов · Роман, 7:42: вопросы зрителей — темы видео
v3из кадров
`$V make_sample.py --job $JOB --tag v3`

**D · 5 ОШИБОК КАНАЛА КОМПАНИИ**
портрет, логотип крупно · Павел, 31:26: «5 ошибок лидера…»
v3из кадров
`$V make_sample.py --job $JOB --tag v3`

v4 · ChatGPT, ТЗ «минимум элементов» — два лица, логотип, фраза на плашке

v5 · ChatGPT, ТЗ «сначала дизайн» — выбрана B

24.1 · 4Слова Романа → правило этапа

Каждое правило стоило круга в кейсе YTLAB01 (04–05.10.2026).

Роман	Что это значит для этапа
«а где моя обложка? ты тз делал чтобы сделать»	этап сдаёт готовые картинки, ТЗ — внутренний шаг
«нужен больше фокус на ЦА — компании, у которых есть свои ютуб-каналы и они не знают, что с ними делать»	фраза — в боль ЦА, а не про тему вообще: «КАНАЛ ЕСТЬ — 10 ПРОСМОТРОВ?», «ВАШ КАНАЛ — ПОМОЙКА?»
«должно быть понятно, что мы про ютуб-каналы для компаний»	маркер темы в каждой фразе: «КАНАЛ КОМПАНИИ» + логотип YouTube
«гости смотрят в разные стороны… они должны смотреть друг на друга»	взгляды сходятся; не совпало с рассадкой в студии — зеркалить вырезки
«перегруз… не видна общая превью»	на обложке ≤ 4 элементов; на странице выбора первый экран — только обложки
«почему так слабо с точки зрения дизайна? должна быть чистая, эмоции, легко считываться»	раунд «сначала дизайн» — по умолчанию (ТЗ ниже)
«ты можешь здесь напрямую юзать чат гпт? пусть делает картинки, ты проверять будешь»	отрисовка — Codex CLI по команде Claude; проверка — Claude, до показа
«мне нужно копировать ссылку на каждую превью»	у каждой обложки кнопка «🔗 ссылка» (Drive, доступ по ссылке)
(17.08.2026) эксперт справа или по центру, слева никогда	правило канона обложек; в YTLAB01 Роман справа, Павел слева

24.1 · 5ТЗ «сначала дизайн»: раскладка и промпт

Схемы кадра 1280×720: что было в сборке из кадров и что просим у ChatGPT. Пунктир — зоны текста и предмета, силуэты — головы героев.

белая строка — в 168 px не читаетсяПОМОЙКА? — на плашке во всю ширинулоготип + 3–4 предметалицо 23–28 % · элементов 6+

Было: сборка из кадров v1–v3всё одного веса — нет фокуса; плашка тяжелее лиц, предметов много

лицо 23–28 %плашка во всю ширину6+ элементов

КАНАЛ КОМПАНИИ — строка-маркерПОМОЙКА? — огромное слово, без плашкиодин предмет ≤ головы◄ взгляды сходятся ►

Стало: «сначала дизайн» v5иерархия «лица → фраза → предмет»; головы ≈ 45 % высоты (рамка лица 33–37 %), эксперт справа, фон #0A0D16, свет: ключевой тёплый + контровой

2 лица1 слово без плашки1 предметлоготип

Эксперт справа или в центре — правило канона с 17.08.2026; в YTLAB01 рассадка в студии была обратной, поэтому обе вырезки зеркальные.

Промпт, который сработал (вариант B, раунд 2) — шаблон этапа prompt_design_template.txt заполняет make_prompt.py

prompt_B_design.txt — скопировать и подставить своё

Нарисуй обложку YouTube инструментом генерации изображений.

ЭТО ДОЛЖНА БЫТЬ СИЛЬНАЯ, ЧИСТАЯ ОБЛОЖКА УРОВНЯ ТОП-КАНАЛОВ YOUTUBE (как у Diary of a CEO, MrBeast):
считывается за полсекунды даже в маленькой миниатюре. Фокус один — лица и эмоции. Ничего мелкого и лишнего.

ИЕРАРХИЯ: 1) лица и эмоции — главное, крупно; 2) фраза — коротко и крупно; 3) логотип YouTube — один предмет.
Больше воздуха, тёмный чистый фон, премиальный свет: тёплый ключевой свет на лицах, контровой контур, глубина резкости.

1-я картинка — образец компоновки. Повтори расстановку, но сделай чище, крупнее и качественнее.

ЛИЦА — приложенные вырезки, это настоящие люди из выпуска: лица, очки, причёски, одежду не меняй.
Крупно: головы занимают почти всю высоту под текстом (каждая голова ≈ 45 % высоты кадра), обрезка по плечи/грудь.
— 2-я картинка (Павел) — слева: ироничная усмешка;
— 3-я картинка (Роман) — справа, чуть крупнее: энергичный жест рукой, убеждает.
Они смотрят друг на друга.

ТЕКСТ — сверху, кириллица точно так, буква в букву:
маленькая строка «КАНАЛ КОМПАНИИ —» — белым, над главной;
главная — «ПОМОЙКА?»: огромные лаймовые буквы #E4FF6E с тонкой тёмной тенью.
Шрифт — широкий очень жирный гротеск, заглавные. Никакой плашки на всю ширину. Текст не закрывает лица. Других надписей нет.

ПРЕДМЕТ — между лицами, внизу: металлическое мусорное ведро, из него торчит логотип YouTube; небольшое — не больше головы.

ЦВЕТ — фон глубокий тёмно-синий #0A0D16, лайм #E4FF6E — только для ключевого слова, красный — только логотип YouTube.
ФОРМАТ — 1280×720. Сохрани файлом YTLAB01_thumb_B_gpt2.png в текущую папку и ответь путём.

«Сохрани файлом в текущую папку» — так Codex сам копирует PNG из ~/.codex/generated_images/ рядом и отвечает путём. Раунд 1 («минимум элементов», с плашкой) — prompt_X_simple.txt в кейсе: слабее.

24.1 · 6Проверка — обязательная, иначе не показываем

Одна команда на раунд: check.py --job $JOB --round 2 --version 5 — готовые файлы 1280×720, листы лиц и ленты, отчёт; код выхода 1, если не прошли техника или число лиц. Машина меряет, глазами смотрит сессия: лица, буквы, лента, угол, число элементов.

Что	Как	Норма	Откуда
Лица	лист `check_X.jpg`: кроп лица из рисунка рядом с кропом настоящего кадра (образец уже зеркальный)	узнаётся; выражение как в кадре	YTLAB01 v5: в A ChatGPT повернул взгляд Павла, в C раскрыл смех Роману — сказано Роману
Буквы	каждая: Й, Ё, тире, двоеточие, «?»	буква в букву с ТЗ	ChatGPT кириллицу держит (v4, v5 без ошибок), но смотреть обязательно
Лента	лист `feed_v5.png`: каждая обложка в 360 и 168 px	главная строка читается, лица видны	168 px — карточка в колонке «Далее»; «считывается за полсекунды»
Техника	`finalize.py` внутри check.py: 1280×720 PNG; правый нижний угол свободен — там длительность	< 2 МБ (лимит thumbnails.set)	«лимит — это максимум, а не цель»: сжимать ровно до лимита, оригинал оставить
Композиция	у портрета check.py меряет центр лица (x ≥ 0,40); у пары — глазами	эксперт справа или в центре; взгляды сходятся	канон 17.08.2026; YTLAB01 v5: центр лица Романа x = 0,71–0,77
Высота лица	рамка Apple Vision, % высоты кадра	ориентир у пары ≥ 32 %; в ТЗ — голова ≈ 45 %	YTLAB01: раунд 33–37 % принят, 27–31 % — «слабо»; проба 05.10 по тому же ТЗ дала 29–30 %. Предупреждение, не сбой
Элементы	пересчитать	≤ 4: два лица, слово, предмет (+ логотип)	Роман 05.10: «перегруз… не видна общая превью»

Чек-лист перед показом

✓ лица узнаются✓ эмоция как в кадре — или сказано заказчику✓ каждая буква на месте✓ в 168 px читается главная строка✓ 1280×720, меньше 2 МБ✓ правый нижний угол свободен✓ эксперт справа или в центре✓ взгляды сходятся✓ элементов не больше четырёх

Листы проверки на кейсе

**Лица: кадр ↔ ChatGPT (A и B)**
слева кадр (сборка v3), справа рисунок ChatGPT v5. A — взгляд Павла повёрнут, у Романа открыты глаза; B — как в кадре. Лица узнаются везде. Такой лист на каждый вариант пишет check.py
check_faces.pyfaces · Apple Vision
`$V check.py --job $JOB --round 2 --version 5`

**Лента: 360 и 168 px (B v3 · v4 · v5)**
сверху 360 px, снизу 168 px (пиксели ×2): у v5 читаются и слово, и лица; у v3 белая строка пропадает
feed_check.py
`$V feed_check.py --out feed_B.png YTLAB01_thumb_B_v3.png YTLAB01_thumb_B_v4.png YTLAB01_thumb_B_v5.png`

24.1 · 7Страница выбора и сдача

Первый экран — только обложки 2×2 и выбор; лента, прошлые раунды и вырезки свёрнуты. Строка ответа копируется одной кнопкой.

**Первый экран: обложки и выбор**
сверху «✅ На YouTube стоит B», у каждой обложки «🔗 ссылка» · «в тест» · «главная»; внизу строка ответа «YTLAB01 обложка: в тест — … · главная — B»
pick_page.pydrive_links.json
`$V pick_page.py --job $JOB --version 5 --prev 4,3`

**Свёрнуто: как смотрится в ленте**
те же обложки карточками YouTube — лента на компьютере и на телефоне, с названием ролика и длительностью
pick_page.pyлента YouTube
`название, канал и длительность — из задания: title · channel_name · duration`

Поставить и сдать — после слова Романа («ставь её»)

1Поставить на роликthumb_set.py

thumbnails.set через API: канал и токен из 08_youtube/channels.json, файл < 2 МБ
запись в 06_YouTube/{CODE}_v{N}_youtube.json: thumbnail · thumbnail_set · thumbnail_url
«Тестирование и сравнение» (Test & compare) — только руками в Studio, в API его нет

2СдатьDrive · чип · Telegram

обложки → Drive 05_Thumbnail с доступом по ссылке → drive_links.json (кнопки «🔗 ссылка»)
чип F в ContentList: sheets_chip_links.py --chip "F3=<ID файла>" (YTLAB01 — F3)
весть Роману в Telegram: что стоит на ролике и ссылки (YTLAB01: обложки v5 — TG 2655–2658, итог — TG 2666)

24.1 · 8Инструменты этапа: что делает и из чего вырос

Инструменты кейса вынесены из проекта в этап и переведены на задание thumb_job.json. Последний столбец — что именно проверено 05.10.2026 на данных YTLAB01 и что не запускалось (на ролик ничего не ставилось). Выход шёл во временную папку; в папку кейса добавлено задание thumb_job.json.

Инструмент	Что делает	Из чего вырос (кейс)	Проверено 05.10
thumb_job.json	задание: фразы с цитатами, герои и камеры, моменты эмоций, раскладки образца, выбор Романа	константы в make_tz.py, make_tz_v3.py, make_thumbs.py	образец — кейс YTLAB01; цитаты сверены с субтитрами v6
frames4k.py	момент фильма → 4K-кадр героя в цвете фильма + маски	compose/frames4k.py	импорт движка и листа версии; готовые кадры пропущены, новые не снимались
segment (Swift)	маски «только человек» и «поднять объект»	compose/segment.swift, без изменений	маски совпали с кейсом пиксель в пиксель
cutouts.py	вырезка по габаритам человека, края гаснут; рамки лиц в faces.txt	compose/cutouts.py + ручной прогон faces	вырезка и рамка лица R_C совпали с кейсом
make_sample.py	образец компоновки HTML ×2 → 1280×720; раскладки и предметы — в задании	compose/make_thumbs.py	образцы B и D совпали с v3 кейса пиксель в пиксель
make_prompt.py + prompt_design_template.txt	ТЗ «сначала дизайн» и картинки к нему в порядке промпта	gpt/prompt_X_design.txt, писались руками	промпты A–D; B повторяет промпт кейса по смыслу
gpt_draw.sh	ChatGPT рисует: Codex CLI, картинки флагом -i	gpt/run_gpt.sh, run_gpt2.sh	проба B с тремя вложениями: 4:32, буквы и лица в норме, лица 29–30 % — ниже ориентира, в работу не пошла; до того им же соседняя сессия — три картинки визуализации параллельно
check.py = finalize.py + check_faces.py + feed_check.py	готовые файлы 1280×720 до 2 МБ, листы лиц и ленты, отчёт	finals() в make_tz_v5.py + проверка руками	раунд 2 чистый; раунд 1 помечен «мелко»; B v5 побайтно совпала с файлом кейса
pick_page.py	страница выбора: обложки 2×2, ссылки, «в тест» / «главная», строка ответа	brief/make_tz_v5.py (и v3, v4 под ним)	страница собрана — снимки выше
thumb_set.py	thumbnails.set, канал и токен из channels.json, запись в JSON выпуска	08_Cut/hooks/set_thumb_v6.py	только --dry-run: обложка B стоит на ролике с 05.10 01:08
999_extra/sheets_chip_links.py	смарт-чип обложки в ContentList	как есть	не запускался: чип F3 стоит с 05.10

Инструменты кейса в проекте (05_Thumbnail/brief/compose/, gpt/run_gpt*.sh, brief/make_tz_v5.py, 08_Cut/hooks/set_thumb_v6.py) оставлены как есть; первый прогон образца пересобрал промежуточные compose/html/thumb_B.* — итог тот же, что v3. Не обобщено: предметы образца — набор SVG из кейса (логотип, ведро, паутина, пыль, облачко); новый предмет — новый ключ PROPS в make_sample.py.

24.1 · 9Модели и движки

Что	Чем	Где	Заметка
Маска человека	Apple Vision VNGeneratePersonSegmentationRequest (accurate)	segment.swift, локально	только человек: волосы аккуратно, микрофон перед грудью вырезается — поэтому рамка, а не прозрачность
«Поднять объект»	VNGenerateForegroundInstanceMaskRequest (macOS 14+)	segment.swift	человек вместе с микрофоном и стаканом — прозрачность вырезки
Рамки лиц	VNDetectFaceRectanglesRequest	faces.swift	центр и высота лица для компоновки; те же рамки — для проверки и замера
Цвет кадра	conform.grade движка фильма (ffmpeg: проявка и look сцены)	frames4k.py	вырезка в цвете выпуска, не в логе; номер кадра общий для трёх камер
Образец	HTML ×2 в безголовом Chrome → 1280×720	make_sample.py	текст ужимается по ширине шрифтом канала (Unbounded); предметы — SVG
Отрисовка	ChatGPT, генерация изображений — через Codex CLI расширения VS Code (openai.chatgpt 26.930)	gpt_draw.sh	codex exec -i … ; 1:19–4:32 на картинку (11 прогонов по журналам), обложки 1280×720 PNG 1,0–1,3 МБ; в журнале — Codex 0.160.0, модель gpt-6.1-sol; вход — аккаунт ChatGPT Романа. Тем же способом — предметы и фоны для экранов: навык «Иллюстрации ChatGPT»
Запасные пути	Gemini в YouTube Studio (промпт ≤ 650 знаков) · vidIQ	руками	когда вырезок нет или ChatGPT недоступен — метод vidIQ
Поставить	YouTube Data API thumbnails.set	thumb_set.py	канал и токен из 08_youtube/channels.json; обход DPI как в upload_youtube.py
Сдача	Drive (rclone мимо VPN) · Sheets смарт-чипы · Telegram	rclone · sheets_chip_links.py · tg.py	чип F в ContentList; drive_links.json — для кнопок «🔗 ссылка»; одной командой пока нет

24.1 · 10Что обновляет базу знаний

Файл	Что в нём	Кто пишет	Когда
YTs/{CH}/dna.json	фон, акцент, шрифт, маркер темы — ДНК канала для фразы и образца	сессия, раз на канал	новый канал
{проект}/05_Thumbnail/thumb_job.json	фразы с цитатами, моменты эмоций, герои и камеры, раскладки образца, выбор Романа	сессия	по ходу этапа
05_Thumbnail/gpt/prompt_X_design.txt	ТЗ ChatGPT раунда; шаблон этапа — prompt_design_template.txt	make_prompt.py + правки	каждый раунд
05_Thumbnail/drive_links.json · 06_YouTube/{CODE}_v{N}_youtube.json	ссылки Drive; thumbnail, thumbnail_set, thumbnail_url	скрипты сдачи	после выбора
память: reference_hub_thumbnails · feedback_ytlab_packaging_channel_owners · reference_codex_cli_image_generation	правила Романа, ЦА канала, как рисует ChatGPT	сессия	после круга с Романом
эта страница и /kb/thumbnail/	два метода: вырезки + ChatGPT и vidIQ	сессия	смена поколения — переписать, не дописывать

24.1 · 11Ошибки и грабли

ТЗ вместо картинки«а где моя обложка? ты тз делал чтобы сделать» — этап сдаёт готовые обложки; ТЗ — внутренний шагYTLAB01, 04.10

Фраза про тему, а не в боль ЦА«500 000 ₽ в месяц» говорит с теми, кто только думает о YouTube; клиент — владелец канала с 10 просмотрамиРоман 04.10

Герои смотрят врозьв студии Роман слева смотрел вправо, Павел справа — влево; на обложке эксперт справа → без зеркала оба смотрят за крайv2 → v3

Перегрузпаутина + облачка + смайлы + плашка + логотип: «не видна общая превью»; ≤ 4 элементовv1–v3

Плашка во всю ширину тяжелее лицвсё одного веса — нет фокуса; маленькая строка + огромное слово без плашкиv4 → v5

ИИ усиливает эмоциюв A ChatGPT повернул взгляд Павла, в C раскрыл смех Роману; лица узнаются — сказать заказчику, решение за нимv5

Микрофон срезан ножоммаска «только человек» режет штангу; рамка — по человеку с запасом, прозрачность — по «поднять объект», края гаснут 6 %cutouts.py

Путь к codex меняетсябинарь лежит в версии расширения VS Code; за ночь 05.10 оно обновилось 26.930.41038 → 26.930.51102, путь из run_gpt.sh устарел; gpt_draw.sh берёт старшую версиюrun_gpt.sh → gpt_draw.sh

ERROR в журнале codex — ещё не сбой«failed to refresh available models: request timed out» в начале журнала — рисунок всё равно приходит; смотреть код выхода и файлcodex2_B.log

Файл тяжелее 2 МБthumbnails.set отклоняет; привести к 1280×720 PNG, сжимать ровно до лимита, оригинал оставитьрисунки ChatGPT 1,0–1,3 МБ — влезают

Test & compare не из API«Тестирование и сравнение» обложек включается только руками в Studio; API ставит одну05.10

Страница выбора — перегрузпервый экран — только обложки 2×2 и выбор, остальное свёрнуто; у каждой «🔗 ссылка»make_tz_v5 → pick_page.py

Шрифт ChatGPT ≠ Unboundedрисует свой жирный гротеск; в YTLAB01 принято как есть, правило на будущее — открытый вопросv5

24.1 · 12Открытые вопросы — к Роману

1Можно ли ИИ усиливать эмоцию, если лицо узнаётсяждёт решения

YTLAB01 v5: в A — взгляд Павла и открытые глаза Романа, в C — смех Романа
сказано прямо, решения не было; B и D — как в кадре

2Шрифт: Unbounded поверх или как естьждёт решения

ChatGPT рисует свой жирный гротеск, у канала Unbounded
в YTLAB01 принято как есть: B стоит на ролике со шрифтом ChatGPT
правило на будущее не задано: накладывать текст своим шрифтом (образец умеет) или принимать рисунок целиком

3Сколько вариантов на ролик: 4 или 3ждёт решения

в кейсе — 4 (A–D), в тест — не больше трёх (Test & compare)
три сразу под тест — дешевле на раунд

4ДНК канала для обложекрешено частично

код живёт в scripts/06_thumbnails/0601_ai_thumbnail (слой обложек уже был)
цвет и маркер темы пока дублируются в задании проекта; отдельные ключи в YTs/{CH}/dna.json — на выбор Романа

24.1 · 13Чем отличается от метода vidIQ

	vidIQ · /kb/thumbnail/	Этап Thumbnail · AI Editing
Кто рисует людей	генератор заново по листу поз	ChatGPT вставляет настоящие вырезки из 4K и переосвещает
Вход	кадры ревью-прогона, лист поз, схема областей, промпт	фильм vN, лист версии, 4K-исходники, цвет фильма, ДНК канала
Текст	генератор пишет сам (кириллицу держит)	ChatGPT пишет буква в букву; проверка каждой
Проверка	глазами перед загрузкой	Claude до показа: лица кропами, буквы, лента 168 px
Кто запускает	Роман в vidIQ / Studio	Claude сам (Codex CLI); Роман только выбирает
Когда	исходников 4K нет или доступ только к vidIQ	фильм собран кодом или есть 4K и лист версии
Результат	обложка + загрузка руками	стоит на ролике через API, Drive, чип, Telegram

24.1 · 14Команды

Весь этап по шагам

V=~/YTAI/environment/.venv_transcribe/bin/python; T=~/YTAI/scripts/06_thumbnails/0601_ai_thumbnail
JOB=<проект>/05_Thumbnail/thumb_job.json; GPT=<проект>/05_Thumbnail/gpt

cp $T/thumb_job.example.json $JOB  # задание: код, камеры героев, моменты, фразы с цитатами, раскладки
$V $T/frames4k.py --job $JOB  # 4K-кадры в цвете фильма + маски (segment)
$V $T/cutouts.py --job $JOB  # вырезки RGBA по габаритам человека + рамки лиц faces.txt
$V $T/make_sample.py --job $JOB --tag v3  # образцы компоновки <CODE>_thumb_{A..D}_v3.png
$V $T/make_prompt.py --job $JOB  # ТЗ «сначала дизайн» → $GPT/prompt_{A..D}_design.txt + in/X/inputs.txt
$T/gpt_draw.sh $GPT $GPT/prompt_B_design.txt @$GPT/in/B/inputs.txt &  # ChatGPT рисует; варианты — параллельно
$V $T/check.py --job $JOB --round 2 --version 5  # готовые v5 + листы check_X.jpg и feed_v5.png + отчёт
$V $T/pick_page.py --job $JOB --version 5 --prev 4,3  # страница выбора → строка ответа Романа
$V $T/thumb_set.py --job $JOB --file <проект>/05_Thumbnail/<CODE>_thumb_B_v5.png  # стоит на ролике — после «ставь её»

Бинари Apple Vision один раз: cd $T && swiftc -O -o segment segment.swift && swiftc -O -o faces faces.swift. Движок фильма для frames4k — scripts/05_editing/0510_headless_cut (старая версия — копия из ~/.cache/ytai/stage_snapshots, флаг --stage).

Проверка по частям и сухие прогоны

$V $T/finalize.py --job $JOB --round 2 --version 5  # рисунки раунда → готовые 1280×720 до 2 МБ; прежнюю версию не затирает
$V $T/check_faces.py --sample $GPT/in/B/01_образец_B.png --drawn $GPT/<CODE>_thumb_B_gpt2.png --out check_B.jpg  # лица рядом: кадр ↔ ChatGPT
$V $T/feed_check.py --out feed.png <обложки…>  # 360 и 168 px
$T/gpt_draw.sh --dry-run $GPT $GPT/prompt_B_design.txt @$GPT/in/B/inputs.txt  # показать вызов codex, не рисуя
$V $T/thumb_set.py --job $JOB --file <обложка> --dry-run  # что и куда будет поставлено, без YouTube

Сдача

DST="<remote Drive проекта>:<папка проекта>/05_Thumbnail"; EN0=$(ipconfig getifaddr en0)

rclone copy <проект>/05_Thumbnail "$DST" --include "<CODE>_thumb_?_v5.png" --bind $EN0  # обложки на Drive мимо VPN
rclone lsjson "$DST" --files-only --include "*_v5.png" --bind $EN0  # ID файлов → drive_links.json: https://drive.google.com/file/d/<ID>/view
python3 ~/YTAI/scripts/999_extra/sheets_chip_links.py --sheet <id таблицы> --tab "<лист>" --chip "F3=<ID>" --verify  # чип обложки в ContentList
python3 ~/bin/tg.py photo rya $CHAT <обложка> "<b><CODE> · обложка</b> B стоит на ролике"  # весть Роману; подпись — HTML

Образец — сдача фильма в кейсе (08_Cut/hooks/light_v6.sh): тот же remote, чип и сообщение. Команда чтения ID проверена 05.10 на обложках v5 YTLAB01: четыре ссылки совпали с drive_links.json. Сдачи одной командой у этапа пока нет — надо построить.

24.1 · 15Где лежит

Код этапа

~/YTAI/scripts/06_thumbnails/0601_ai_thumbnail/README · thumb_job.example.json · frames4k · cutouts · make_sample · make_prompt + prompt_design_template · gpt_draw · check (finalize + check_faces + feed_check) · pick_page · thumb_set · segment.swift · faces.swift

Проект

{проект}/05_Thumbnail/готовые обложки {CODE}_thumb_{X}_v{N}.png · Archive/ прежние версии · drive_links.json · thumb_job.json

{проект}/05_Thumbnail/brief/compose/f4k/ кадры и маски · cut/ вырезки · faces.txt · html/ образцы

{проект}/05_Thumbnail/gpt/prompt_X_design.txt · in/X/ картинки к промпту · {CODE}_thumb_X_gptN.png · codex_X.log · check_X.jpg · feed_vN.png

{проект}/05_Thumbnail/brief/TZ_thumbnail.htmlстраница выбора (pick_page.py); прежние — brief/Archive/

{проект}/06_YouTube/{CODE}_v{N}_youtube.jsonthumbnail · thumbnail_set · thumbnail_url

Кейс YTLAB01

/Volumes/T9-Black-RYA/YTLAB/YTLAB01_Pavel_Bilenko/05_Thumbnail/v1–v2 в Archive/, v3–v5 в корне, gpt/, brief/ (make_tz_v5.py, compose/ — исходные инструменты кейса), thumb_job.json — задание кейса

…/YTLAB01_Pavel_Bilenko/00_Setup/00_Handoff/хроника раундов обложки — _archive/HANDOFF_2026-10-04_YTLAB01_v6_shorts_thumb.md, раздел 5; текущий — HANDOFF_2026-10-05_YTLAB01_delivery_next.md

Знания

~/YTAI/YTs/{CH}/dna.jsonДНК канала

память: reference_hub_thumbnails · reference_codex_cli_image_generation · feedback_ytlab_packaging_channel_owners · feedback_thumbnail_expert_right_or_center · feedback_youtube_thumbnail_2mbправила

~/YTAI/scripts/05_editing/TICKET_ai_editing_thumbnail.mdтикет этапа (05.10.2026)

/kb/claude-editing/#c-visual-chatgpt-imagesнавык «Иллюстрации ChatGPT» в каталоге: обложки и визуализация тем же gpt_draw.sh — открыть

Apple Vision работает локально, без токенов; Codex CLI входит аккаунтом ChatGPT Романа (~/.codex/auth.json) — ключей в KB нет.

Обложка · сверено 05.10.2026 по кейсу YTLAB01 (04.10 23:00 – 05.10 01:10) и коду этапа 06_thumbnails/0601_ai_thumbnail · пример: YTLAB01 · предыдущий: — (первый кейс этапа; метод vidIQ — на /kb/thumbnail/)